Meta abre su nueva IA y Zuckerberg alerta sobre su concentración

Meta volvió a apostar por una inteligencia artificial más abierta. La compañía presentó Muse Glimmer, un modelo que otros desarrolladores pueden utilizar y ejecutar en equipos personales.

El lanzamiento estuvo acompañado por una extensa reflexión de Mark Zuckerberg sobre el futuro de la inteligencia artificial.

El director ejecutivo de Meta advirtió que concentrar el control de la IA avanzada entre unas pocas empresas, instituciones o gobiernos podría generar un desequilibrio de poder.

Su propuesta es que estas tecnologías estén ampliamente distribuidas y puedan ser utilizadas por miles de millones de personas.

Una IA que puede funcionar localmente

Muse Glimmer tiene 30.000 millones de parámetros y está diseñado para tareas que requieren que la inteligencia artificial pueda actuar sobre herramientas y aplicaciones.

Meta señala que el modelo es suficientemente pequeño para funcionar en una computadora personal equipada con una GPU de consumo. Eso permite realizar tareas como programación, uso de herramientas y agentes de IA sin depender necesariamente de un sistema completamente alojado en la nube.

El modelo se distribuye bajo una licencia permisiva, lo que permite a los desarrolladores descargarlo y modificarlo.

La estrategia supone un regreso de Meta a su apuesta por modelos con pesos abiertos, después de que Muse Spark, presentado en abril, llegara inicialmente como un modelo propietario.

Meta también prepara una nueva versión de Muse Spark 1.2 para poner sus pesos a disposición de desarrolladores.

Zuckerberg plantea otro modelo para la IA

En un ensayo publicado junto al lanzamiento, Zuckerberg defendió que la inteligencia artificial avanzada debe estar distribuida entre muchas personas.

El empresario cuestionó indirectamente el enfoque de otros laboratorios que desarrollan sistemas principalmente para empresas, gobiernos e instituciones.

Según su planteamiento, si esos modelos concentran el liderazgo de la inteligencia artificial, el poder podría terminar favoreciendo a las organizaciones más grandes.

Zuckerberg también abordó la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China.

Afirmó que Estados Unidos y sus aliados necesitan acelerar la construcción de infraestructura y capacidad energética para sostener el desarrollo de sistemas cada vez más avanzados.

El debate sobre aprender de otros modelos

Otro de los puntos abordados fue la destilación, una técnica que permite entrenar modelos menos capaces utilizando resultados generados por sistemas más avanzados.

El gobierno de Donald Trump ha planteado restricciones contra empresas chinas que utilizan esta práctica para obtener capacidades de modelos estadounidenses.

Zuckerberg defendió una posición diferente. A su juicio, los desarrolladores deberían poder aprender de información que pueden observar.

El debate refleja una de las grandes discusiones actuales sobre inteligencia artificial: cómo impulsar la innovación sin concentrar una tecnología cada vez más poderosa en unas pocas manos.

Con información de AP.

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